Immobilienangebote in der Stadt Kutina
Die Karte zeigt durchschnittliche Wohnimmobilienpreise in der Komune von Kutina. Der Referenzzeitraum ist September 2025.
Verkauf
1.042 €/m²
von 342 €/m² bis 1.105 €/m²
Miete
0,00 €/m²
von 1,84 €/m² bis 4,59 €/m²
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Agentur suchenEntwicklung der Immobilienpreise in Kutina
Die folgenden Grafiken zeigen die Immobilenpreisentwicklung für alle Arten von Wohnimmobilien in Kutina, sowohl für Immobilien zum Verkauf als auch Immobilien zur Miete.
Im September 2025 lag der durchschnittliche Angebotspreis für Mietimmobilien bei € 1.042 pro Quadratmeter mit einem Wachstum von 27,23% im Vergleich zu Oktober 2024 (819 €/m²). In den letzten 2 Jahren erreichte der Durchschnittspreis in der Gemeinde Kutina seinen Höhepunkt im Monat August 2025 mit einem Wert von € 1.083 pro Quadratmeter. Der Monat mit dem niedrigsten Angebotspreis war Januar 2024: Für eine Immobilie wurde ein Durchschnittspreis von € 553 pro Quadratmeter gefragt.
Zur Zeit verfügen wir nicht über genügend Informationen zum durchschnittlichen Angebotspreis für Mietobjekte in der Stadt Kutina; daher laden wie Sie ein, diese Seite regelmäßig aufzusuchen.
Quadratmeterpreise der Gemeinden in der Grafschaft von Sisačko-moslavačka
Im September 2025 lag der Angebotspreis für Immobilien zum Verkauf in Kutinabei€ 1.042 pro Quadratmeter, verglichen mit dem Durchschnittspreis der Provinz von € 833.
| Gemeinden | Verkauf(€/m²) | Miete(€/m²) |
|---|---|---|
| Sisak | 1.105 | 4,59 |
| Donji Kukuruzari | 522 | - |
| Dvor | 557 | - |
| Glina | 712 | - |
| Gvozd | 686 | - |
| Hrvatska Dubica | 1.024 | - |
| Hrvatska Kostajnica | 666 | - |
| Jasenovac | 581 | - |
| Kutina | 1.042 | - |
| Lekenik | 729 | - |
| Lipovljani | - | - |
| Majur | 587 | - |
| Martinska Ves | 342 | - |
| Novska | 805 | - |
| Petrinja | 855 | 1,84 |
| Popovača | 681 | - |
| Sunja | 522 | - |
| Topusko | 515 | - |
| Velika Ludina | 814 | - |
Das folgende Chart zeigt Informationen zum Immobilienbesitz der Stadt Kutina und eine Übersicht der sozial-demographischen Aspekte, die hre Einwohner charakterisieren.