Immobilienangebote in der Stadt Lekenik
Die Karte zeigt durchschnittliche Wohnimmobilienpreise in der Komune von Lekenik. Der Referenzzeitraum ist August 2025.
Verkauf
674 €/m²
von 342 €/m² bis 1.083 €/m²
Miete
0,00 €/m²
von 1,85 €/m² bis 4,59 €/m²
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Agentur suchenEntwicklung der Immobilienpreise in Lekenik
Die folgenden Grafiken zeigen die Immobilenpreisentwicklung für alle Arten von Wohnimmobilien in Lekenik, sowohl für Immobilien zum Verkauf als auch Immobilien zur Miete.
Im August 2025 lag der durchschnittliche Angebotspreis für Mietimmobilien bei € 674 pro Quadratmeter mit einer Verminderung von 19,57% im Vergleich zu August 2024 (838 €/m²). In den letzten 2 Jahren erreichte der Durchschnittspreis in der Gemeinde Lekenik seinen Höhepunkt im Monat August 2024 mit einem Wert von € 838 pro Quadratmeter. Der Monat mit dem niedrigsten Angebotspreis war Oktober 2023: Für eine Immobilie wurde ein Durchschnittspreis von € 652 pro Quadratmeter gefragt.
Zur Zeit verfügen wir nicht über genügend Informationen zum durchschnittlichen Angebotspreis für Mietobjekte in der Stadt Lekenik; daher laden wie Sie ein, diese Seite regelmäßig aufzusuchen.
Quadratmeterpreise der Gemeinden in der Grafschaft von Sisačko-moslavačka
Im August 2025 lag der Angebotspreis für Immobilien zum Verkauf in Lekenikbei€ 674 pro Quadratmeter, verglichen mit dem Durchschnittspreis der Provinz von € 831.
| Gemeinden | Verkauf(€/m²) | Miete(€/m²) |
|---|---|---|
| Sisak | 1.049 | 4,59 |
| Donji Kukuruzari | 520 | - |
| Dvor | 557 | - |
| Glina | 745 | - |
| Gvozd | 687 | - |
| Hrvatska Dubica | 1.024 | - |
| Hrvatska Kostajnica | 699 | - |
| Jasenovac | 581 | - |
| Kutina | 1.083 | - |
| Lekenik | 674 | - |
| Lipovljani | - | - |
| Majur | 499 | - |
| Martinska Ves | 342 | - |
| Novska | 905 | - |
| Petrinja | 928 | 1,85 |
| Popovača | 544 | - |
| Sunja | 522 | - |
| Topusko | 515 | - |
| Velika Ludina | 788 | - |
Das folgende Chart zeigt Informationen zum Immobilienbesitz der Stadt Lekenik und eine Übersicht der sozial-demographischen Aspekte, die hre Einwohner charakterisieren.