Immobilienangebote in der Stadt Novska
Die Karte zeigt durchschnittliche Wohnimmobilienpreise in der Komune von Novska. Der Referenzzeitraum ist November 2025.
Verkauf
819 €/m²
von 443 €/m² bis 1.283 €/m²
Miete
0,00 €/m²
von 2,49 €/m² bis 4,59 €/m²
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Agentur suchenEntwicklung der Immobilienpreise in Novska
Die folgenden Grafiken zeigen die Immobilenpreisentwicklung für alle Arten von Wohnimmobilien in Novska, sowohl für Immobilien zum Verkauf als auch Immobilien zur Miete.
Im November 2025 lag der durchschnittliche Angebotspreis für Mietimmobilien bei € 819 pro Quadratmeter mit einer Verminderung von 17,02% im Vergleich zu November 2024 (987 €/m²). In den letzten 2 Jahren erreichte der Durchschnittspreis in der Gemeinde Novska seinen Höhepunkt im Monat Januar 2025 mit einem Wert von € 1.122 pro Quadratmeter. Der Monat mit dem niedrigsten Angebotspreis war Mai 2024: Für eine Immobilie wurde ein Durchschnittspreis von € 530 pro Quadratmeter gefragt.
Zur Zeit verfügen wir nicht über genügend Informationen zum durchschnittlichen Angebotspreis für Mietobjekte in der Stadt Novska; daher laden wie Sie ein, diese Seite regelmäßig aufzusuchen.
Quadratmeterpreise der Gemeinden in der Grafschaft von Sisačko-moslavačka
Im November 2025 lag der Angebotspreis für Immobilien zum Verkauf in Novskabei€ 819 pro Quadratmeter, verglichen mit dem Durchschnittspreis der Provinz von € 883.
| Gemeinden | Verkauf(€/m²) | Miete(€/m²) |
|---|---|---|
| Sisak | 1.283 | 4,59 |
| Donji Kukuruzari | 520 | - |
| Dvor | 627 | - |
| Glina | 906 | - |
| Gvozd | 679 | - |
| Hrvatska Dubica | 1.065 | - |
| Hrvatska Kostajnica | 699 | - |
| Jasenovac | 581 | - |
| Kutina | 1.058 | - |
| Lekenik | 798 | - |
| Lipovljani | - | - |
| Majur | 608 | - |
| Martinska Ves | 443 | - |
| Novska | 819 | - |
| Petrinja | 842 | 2,49 |
| Popovača | 926 | - |
| Sunja | 602 | - |
| Topusko | 509 | - |
| Velika Ludina | 814 | - |
Das folgende Chart zeigt Informationen zum Immobilienbesitz der Stadt Novska und eine Übersicht der sozial-demographischen Aspekte, die hre Einwohner charakterisieren.